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Áreas de atuação

Áreas de Atuação

Com o advento das empresas e organizações dirigidas a dados, o cientista de dados se torna peça fundamental no mundo dos negócios e na gestão pública. Por essa razão, a profissão de cientista de dados é considerada como uma das mais promissoras do futuro e já conta com um amplo mercado de trabalho, o qual varia desde empresas de tecnologia a bancos e fundos de investimento. Os egressos do Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial poderão seguir carreiras profissionais em uma ou mais das seguintes vertentes.

  • Como profissionais multisetoriais: nesta opção, os egressos poderão desenvolver carreiras no segundo e terceiro setores, bem como no emergente quarto setor. Alguns exemplos são:

  • Segundo setor: praticamente em qualquer segmento industrial onde se tomem decisões baseadas em dados (p.ex.: automobilístico, energético, mecatrônico, aviação, etc.);
    Terceiro setor: em empresas de serviços especializados para prospeção de mercados, análise de perfis de consumidores, projeções e tendências, marketing estratégico (p.ex.: empresas de varejo, comércio eletrônico, mercado financeiro e fintechs, inteligência de negócios, sistemas autônomos, inteligência artificial, bots, etc.);
    Quarto setor: nichos de mercado onde tecnologias de última geração sejam predominantes e cujos projetos dependam de mineração de dados (p.ex. internet das coisas, sistemas inteligentes, aplicações de interação humano-computador, etc.);

  • Como pesquisadores na indústria: nesta opção, os egressos poderão trabalhar em institutos de pesquisa privados ou em indústrias especializadas como pesquisadores no desenvolvimento de soluções sob medida e aplicadas cujo background em Matemática, Estatística ou Computação sejam necessários (p.ex.: APIs, frameworks de baixo nível, computação científica, inteligência artificial sintética para imagens, projetos, produtos e artes, visão computacional, etc.);

  • Como docentes ou pesquisadores na academia: nesta opção, os egressos poderão assumir um perfil acadêmico ou de pesquisa dedicando-se ao conhecimento depois de adquirirem titulações em nível de mestrado (acadêmico ou profissional) doutorado e pós-doutorado. Eles estarão aptos à candidatura em programas de pós-graduação stricto sensu cujas linhas de pesquisa tenham afinidade com Matemática Aplicada, Estatística ou Computação, bem como em programas lato sensu de especialização, MBA ou relacionados;

  • Como microempreendedores: nesta opção, os egressos poderão assumir um perfil totalmente empreendedor e dedicado à criação, invenção e desenvolvimento de produtos inovadores de alto valor agregado através de startups, incubações, parcerias e microempresas.

Ciência de Dados e Inteligência Artificial