O Curso

Conheça mais sobre o Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Apresentação

O curso de bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial é oferecido pelo Centro de Informática da UFPB, possui uma carga horária de 3000 horas e duração de quatro anos. O turno de oferta do curso é diurno e serão providas 40 vagas por semestre.

O processo de criação do curso iniciou-se em 2017, quando foi formada uma comissão de docentes do Departamento de Computação Científica com a finalidade de analisar o impacto das mudanças tecnológicas nos cursos de graduação das melhores universidades do mundo. Durante a pesquisa, foi identificado um crescimento acelerado no número de cursos nas áreas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, indicando uma tendência cada vez mais forte nessa direção. Segundo o website http://datascience.community/colleges, há 63 cursos de graduação espalhados por todo o mundo. Somando-se graduação com pós-graduação, atinge-se a impressionante marca de 611 cursos.

Tendo em vista o sucesso dos cursos de Ciência de Dados e alta demanda por profissionais da área, a comissão então promoveu uma pesquisa extensa e detalhada sobre tais cursos em universidades como Harvard University, Stanford University e University of California (EUA), University of London (Reino Unido); University of Trieste (Itália), University of Waterloo (Canadá), University of Melbourne (Austrália); Cochin University of Science and Technology (Índia), University of Applied Sciences Europe (Alemanha), etc. Como resultado do trabalho da comissão, a UFPB se tornou a primeira instituição pública do país a oferecer o curso de bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Como ainda não há diretrizes curriculares nacionais para cursos na área de Ciência de Dados no país, o projeto pedagógico do curso buscou alinhamento com os Referenciais de Formação para Cursos de Graduação em Computação (RF-CC-17) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), nas Diretrizes Nacionais Curriculares para cursos de graduação na área da Computação do Ministério da Educação (Resolução CNE/CES Nº 05/2016) e nas Diretrizes Curriculares Internacionais para Programas de Graduação em Ciência de Dados (Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Data Science).

Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A enorme quantidade de dados gerada nos últimos anos tem revolucionado o processo de tomada de decisão das organizações, o desenvolvimento tecnológico e a forma com tais organização se relacionam com a sociedade. Segundo a IBM, 90% de todos os dados existentes no mundo foram gerados nos últimos dois anos. Essa gigantesca massa de dados é normalmente referida como big data e tem sido o motor propulsor do desenvolvimento de uma área do conhecimento denominada de Ciência de Dados.

Ciência de dados é um campo multidisciplinar cujo foco é extrair conhecimento a partir de grandes conjuntos de dados brutos ou estruturados. A finalidade principal da ciência de dados é responder perguntas sobre aspectos invisíveis que se “escondem” por detrás dos dados. Dessa maneira, o cientista de dados lança mão de técnicas e métodos que envolvem conhecimentos de Computação, Matemática, Estatística e Inteligência Artificial para percorrer bancos de dados massivos na tentativa de estabelecer soluções para problemas que ainda não são evidentes à primeira vista. O cientista de dados busca potenciais caminhos de estudo predizendo tendências, explorando fontes de dados aparentemente desconexas e encontrando melhores modos de analisar a informação.

Devido à incapacidade dessa grande massa de dados ser manipulada a partir de ferramentas de banco de dados tradicionais e de sua larga escala e caráter incomensurável, tornou-se impossível aos humanos analisar tal volume de informação sem o auxílio de máquinas inteligentes que possam aprender de forma autônoma. Foi assim se deu o casamento entre as áreas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, de maneira que hoje elas são praticamente inseparáveis. Os dados alimentam os modelos de Inteligência Artificial, os quais, por suas vezes, atuam nas soluções de problemas na área de Ciência de Dados.

Áreas de Atuação

Com o advento das empresas e organizações dirigidas a dados, o cientista de dados se torna peça fundamental no mundo dos negócios e na gestão pública. Por essa razão, a profissão de cientista de dados é considerada como uma das mais promissoras do futuro e já conta com um amplo mercado de trabalho, o qual varia desde empresas de tecnologia a bancos e fundos de investimento. Os egressos do Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial poderão seguir carreiras profissionais em uma ou mais das seguintes vertentes.

Como profissionais multisetoriais

Nesta opção, os egressos poderão desenvolver carreiras no segundo e terceiro setores, bem como no emergente quarto setor. Alguns exemplos são:

  • Segundo setor: praticamente em qualquer segmento industrial onde se tomem decisões baseadas em dados (p.ex.: automobilístico, energético, mecatrônico, aviação, etc.)

  • Terceiro setor: em empresas de serviços especializados para prospeção de mercados, análise de perfis de consumidores, projeções e tendências, marketing estratégico (p.ex.: empresas de varejo, comércio eletrônico, mercado financeiro e fintechs, inteligência de negócios, sistemas autônomos, inteligência artificial, bots, etc.)

  • Quarto setor: nichos de mercado onde tecnologias de última geração sejam predominantes e cujos projetos dependam de mineração de dados (p.ex. internet das coisas, sistemas inteligentes, aplicações de interação humano-computador, etc.)

Como pesquisadores na indústria

Nesta opção, os egressos poderão trabalhar em institutos de pesquisa privados ou em indústrias especializadas como pesquisadores no desenvolvimento de soluções sob medida e aplicadas cujo background em Matemática, Estatística ou Computação sejam necessários (p.ex.: APIs, frameworks de baixo nível, computação científica, inteligência artificial sintética para imagens, projetos, produtos e artes, visão computacional, etc.)

Como docentes ou pesquisadores na academia

Nesta opção, os egressos poderão assumir um perfil acadêmico ou de pesquisa dedicando-se ao conhecimento depois de adquirirem titulações em nível de mestrado (acadêmico ou profissional) doutorado e pós-doutorado. Eles estarão aptos à candidatura em programas de pós-graduação stricto sensu cujas linhas de pesquisa tenham afinidade com Matemática Aplicada, Estatística ou Computação, bem como em programas lato sensu de especialização, MBA ou relacionados.

Como microempreendedores

Nesta opção, os egressos poderão assumir um perfil totalmente empreendedor e dedicado à criação, invenção e desenvolvimento de produtos inovadores de alto valor agregado através de startups, incubações, parcerias e microempresas.